PYTHON PANDAS KÜTÜPHANESİNİ EXCEL GİBİ KULLANMAK

Ömer Faruk Yıldız
2 min readAug 23, 2022

--

Herhangi bir veri veya veri setini analiz etmek için iş dünyasındaki çoğu kişi Excel kullanıyor doğal olarak. Biraz daha sofistike bir analize ihtiyaç duyuyor ve Excel’in eksik kaldığını düşündüğünüz noktada farklı arayışlara girince karşınıza muhakkak Pyhon kütüphanesi olan Pandas çıkacaktır.

Pandas kütüphanesi veri bilimciler için ve data analizi yapan kişiler için olmazsa olmaz kütüphanelerden birisi. Bu kütüphane ister istemez sizin biraz da olsa Python ile programlama bilginizin olmasını gerektiriyor. Tam bu noktada eğer çok da kodlama yapmadan verilerinizi örneğin Jupyter üzerinde arayüzü olan bir şeyle analiz etmek isterseniz karşınıza MitoSheet diye bir uygulama çıkıyor.

Mitosheet’i kullanmak için bilgisayarınızda Python 3.6 ve üstü sürümlerin bulunduğundan emin olmanız gerekiyor. Terminali açıp aşağıdaki komutu yazarak bilgisayarınızdaki Python versiyonunu öğrenebilirsiniz. Eğer bilgisayarınızda Python yüklü değilse resmi web sayfasından bilgisayarınızın işletim sistemine göre en son sürümü indirebilirsiniz.

python --version

Bu işlemi gerçekleştirdikten sonra sıra geldi MitoSheet installer’ı yükleme kısmına. Bunun için aşağıdaki komutları terminalinize yazarak ilerleyebilirsiniz

python -m pip install mitoinstaller

MitoSheet installer’ı çalıştırmak için:

python -m mitoinstaller install

Ardından ilgili paketlerin yüklenebilmesi için yeni bir terminal açarak aşağıdaki komutu çalıştırın:

python -m pip install mitosheetpython -m jupyter nbextension install — py — user mitosheetpython -m jupyter nbextension enable — py — user mitosheet

Eğer bunları yaptıktan sonra JupyterLab bulunamadı hatası alıyorsanız aşağıdaki komutu yazın:

pip install jupyterlab

JupyterLab kurulduktan sonra aşağıdaki komutu yazıp çalıştırdıktan sonra sizi direkt olarak JupyterLab web arayüzüne bağlayacaktır. Artık MitoSheet’i kullanmak için hazırız diyebiliriz.

jupyter-lab

Yeni bir JupyterLab çalışma sayfası açıp aşağıdaki kodları çalıştırırsanız karşınıza MitoSheet arayüzü geldiğini göreceksiniz.

import mitosheetmitosheet.sheet()

Artık bir veri seti yükleyerek MitoSheet’in birçok özelliğini ücretsiz kullanmaya hazırsınız.

--

--

No responses yet