JUPYTER NOTEBOOK KISAYOLLARI

Jupyter Notebook’u hem tarayıcıdan hem de VS Code üzerinden lazım olduğu sürece kullanıyorum. Python çalışmalarım için oldukça kolaylık sağlamış oluyor. Jupyter’i kullanırken bazı kısayollar verimliliğinizi oldukça arttıracaktır. Bu yazıda sıkça kullandığım kısayolları ilgilisi için derlemeye çalıştım. Umarım faydalı olur. Yararlı olduğunu düşündüğünüz kısayolları yorum olarak eklerseniz herkes için faydalı olacaktır.

Görsel: jupyter.org

Eğer Mac kullanıcısı iseniz Ctrl ve Alt kullanımı gerektiren durumlarda aşağıdakileri kullanın:

• Ctrl: command key ⌘
• Alt: option ⌥

Kısayollar:

• Shift + Enter mevcut kod hücresini çalıştırıp alttaki hücreye geçiş sağlar
• Ctrl + Enter seçili kod hücresini çalıştırır
• Alt + Enter mevcut kod hücresini çalıştırı ve alt satıra yeni bir hücre ekler
• Ctrl + S kayıt işlemini sağlar.

Kod hücresi seçili değilken(Esc ile deaktive edilir):

• Enter düzenleme moduna geçilebilir
• Shift + Up mevcut hücre ile bir üstteki kod hücresi seçilir
• Shift + Down mevcut hücre ile bir alttaki kod hücresi seçilir
• A bir üst satırda yeni hücre yaratılır
• B bir alt satırda yeni hücre yaratılır
• X seçili hücreler için kes(cut) işlemi yapar
• C seçili hücreleri kopyalar
• V seçili hücreleri alt sıraya yapıştırır(paste)
• Shift + V seçili hücreleri üst sıraya yapıştırır
• D, D (iki kere basıldığında) seçili hücreleri siler
• Z hücre silme işlemi geri alınır
• S kayıt işlemi yapılır
• Y hücre türünü Code olarak değiştirir
• M hücre tipini Markdown olarak değiştirir

Kod hücresi düzenleme(edit) modundayken (Enter ile hücreyi aktif edin):

• Tab kod tamamlama veya satır boşluğu bırakma
• Ctrl + C kod satırının sonunda yapıldığında tüm satırı kopyalar
• Ctrl + A hepsini seçme
• Ctrl + Z geri alma
• Ctrl + Shift + Z ya daCtrl + Y ileri alma
• Ctrl + Home başlangıç hücresine götürür
• Ctrl + End son hücreye götürür
• Ctrl + Left bir öbek sola götürür
• Ctrl + Right bir öbek sağa götürür
• Ctrl + Shift + P komut istemcisini(command palette) açar

Kaynak:

https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks